成都信息工程大学面向低空经济构建AI育人场景：低空气象与无人机探测进课堂

中国教育报2026年10月27日刊发成都信息工程大学教师团队署名文章《面向低空经济构建AI育人场景》。文章介绍，低空经济涉及气象探测、无人机运行、智能感知、飞行安全保障、数据分析与决策服务等多个环节，具有场景复杂、技术链条长、实践要求高的特点。该校依托产教融合示范平台建设项目和四川省级教学改革重点课题，发挥气象探测、电子信息、人工智能等特色学科优势，围绕低空气象保障、无人机探测、智能预测和数据分析等真实场景需求，探索构建面向低空经济的多学科融合人才培养体系。

看点一：课程改革把“通用知识”换成“场景能力”。学校将“人工智能+低空经济+气象保障”内容融合，通过“气象探测与人工智能”“低空气象工程”等多个微专业和“AI+低空经济”特色培养模块组织教学。以风场预测为例，它不只是数据建模问题，还涉及激光雷达观测数据获取、复杂城市环境下风场变化理解、模型训练与验证、低空飞行风险判断等环节——把这条真实问题链引入课程，训练的是学生面向具体场景解决问题的能力。

看点二：真设备、真数据撑起实践教学。学校已建成包含多部激光雷达、无人机观测设备、微波暗室、天气会商系统和人工智能智算中心在内的综合实践教学环境；校外低空观测实训验证场覆盖成都市龙泉驿区、高新区和天府新区，目前已建设9个地基垂直激光雷达观测站和1个无人机水平观测站，预计2026年年底新增建成11个地基垂直激光雷达观测站、20台六要素气象仪以及20套摄像头，支撑低空风场立体探测与稠密气象数据采集。

低空经济产教融合服务平台认为，这所院校给出的启示是“从学科本行找低空接口”：气象类院校做低空气象保障，电子信息类做感知与数据链，不必把低空经济办成一个“万能新专业”。建议院校盘点自身优势学科与区域低空场景的交集，把交叉内容沉淀为微专业或培养模块，同时优先争取真实观测与运行数据接入教学——有真设备、真场景的实训条件，低空经济人才培养才不至于停在课件上。